1、打开Solidworks软件,点击新建小图标,弹出新建Solidworks文件,点击零件。点击确定。2、新建好了零件1,点击草图的草图绘制。3、选择一基准面为实体生成草图。选择前视基准面。4、点击圆工具,圆类型选择圆,勾选直径尺寸。点击坐标点,输入50mm。5、然后同样的方法,在三个方向绘制三个直径50mm的圆,然后点击圆工具,点击周边圆,捕捉三个圆的边。6、这样就完成了相切圆的绘制,然后退出草图。 ...
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介绍chatgpt是一种基于深度学习的自然语言处理模型,能够生成逼真的文本,并具备智能对话的能力。它可以应用于聊天机器人、智能助手等场景,为用户提供高度定制化的交互体验。使用步骤下面是chatgpt官方教程的使用步骤,帮助你快速上手:安装依赖:在Python环境中安装chatgpt所需的依赖库。数据准备:准备训练chatgpt模型所需的数据,可以是现有的对话数据集或自定义生成的数据。模型训练:使用准备好的数据训练chatgpt模型,调整模型参数以获得更好的性能。模型评估:评估训练好的模型性能,检查是否满足预设的需求。模型部署:将训练好的模型部署到服务器或云端,供用户进行实际应用。技巧与最佳实践以下是一些使用chatgpt时的技巧与最...
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原图 最终效果图 最终效果图...
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1、找到Creo9.0软件,双击打开。 2、即可以打开creo9.0软件。 3、点击新建图标。 4、弹出新建对话框,选择草图,点击确定。 5、这样就进入了草绘模式。...
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同学们都知道想要打造黑白人像高级感是比较复杂的,处理的过程也是有点长,首先需要给人物进行质感,在彩色模式下有较强的质感肤质,然后再把它整体压暗,这样才能突出肤色的质感,最后再把颜色转为黑白效果,加强局部的光影并增加他的清晰度即可。同学们具体需要通过来学习一下,然后可以结合教程来制作有自己风格的黑白人像照片。 效果图: 素材: 操作步骤: 1、我们将原图在acr里做调整,主要目的是将原图调整为低中调。压暗,皮肤隐藏的瑕疵会全部暴露。如下图。 2、在ps里打开,先用修复工具,将图中比较明显的痘印和瑕疵去掉,如图。...
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的重点是文字边缘的小碎片制作,方法:先设置好相应的画笔参数,然后用文字路径描边,得到初步的小颗粒,再用图层样式等加上浮雕、颜色,纹理等得到逼真的雪花颗粒即可。最终效果1、首先打开背景素材,是一张雪景,也可以选择自己拍摄或收藏的类似图片。2、选择文字工具,输入想要的文字;也可以使用本例中的纹理,在下图文字图片上面右键选择“图片另存为”保存到本机,然后在PS中打开,直接拖到雪景素材里面。3、把文字放好位置,然后锁定图层像素区域,把前景色设置为暗蓝色:#37639b,然后把文字填充前景色,如图2。4、选择菜单:图层 > 图层样式 > 内阴影,然后设置参数,如图3,确定后再把混合模式改为“柔光”,效果如图4。5、按Ctrl +...
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ChatGPT相关的心理学研究1. ChatGPT在交流中的心理效应ChatGPT是一种智能助手技术,它能够模拟人类的对话风格和回应方式。研究发现,与ChatGPT进行交流时,用户往往会产生一定的心理效应。由于ChatGPT的回应速度快、理解能力优秀,用户常常会对其赋予感情和人格特质,使得他们产生一种与虚拟助手真实存在的错觉。2. ChatGPT对用户情绪的影响ChatGPT在对话过程中,能够分析用户的表达方式和情感,从而提供相应的回应。研究人员发现,ChatGPT能够对用户情绪产生积极影响。通过提供理解、共情和支持的回应,ChatGPT能够减轻用户的负面情绪,提升用户的情感体验。然而,也有研究指出,过度依赖ChatGPT对情绪和情...
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最终效果1、新建一个文件。设置前景色为深红色,按Alt+Delete键填充背景层,图像效果如图1所示。 <图1>2、单击工具箱中的文字工具,在字符面板中设置参数,在窗口中输入文字,图像效果如图2所示。 <图2>...
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效果图也不全是蓝紫色,保留了中部分的绿色,并转为中性黄褐色;其它部分的颜色都转为蓝紫色,并调淡,高光区域再增加淡蓝色即可。 最终效果 原图一、打开原图素材,创建可选颜色调整图层,对绿色进行调整,参数设置如图1,确定后透明度较低的柔边画笔把图2选区部分擦出来。这一步给图片增加绿色。...
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chatgpticon会预测股票吗 什么是chatgpticon chatgpticon是一种基于人工智能技术的聊天机器人,它可以进行自然语言的交互。通过深度学习和注意力机制等算法,它可以生成高质量的文本回复,模拟人类的语言表达能力。chatgpticon可以被广泛应用于客服、问答等场景,但要问它是否能够预测股票,我们需要了解其工作原理。 机器学习与股票预测 股票市场是一个高度复杂和不确定的系统,受到诸多因素的影响,包括宏观经济环境、行业状况、公司业绩等等。通过机器学习来预测股票走势是一个具有挑战性的任务,因为股市的波动很难仅仅依赖于历史数据进行准确预测。尽管机器学习算法在许多领域已经取得了显著的成果,但在股票预测方面,目前尚无一...
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