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什么是神经网络？ 神经网络（Neural Network）作为人工智能中的一种计算模型，是受人脑启发的一种机器学习类型，由多层相互连接的节点（称为神经元）组成，神经网络通过使用大量数据的反复试验过程来学习输入和输出之间的关系，以确定产生所需输出的节点之间的连接和权重，这些节点协同工作以执行模式识别、分类和预测等复杂任务。 神经网络释义（图源：IBM） 随着神经网络不断学习，它在模式识别和做出准确预测或决策方面会变得更好。近年来，神经网络取得了巨大突破，并在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了巨大进步。 神经网络的工作原理 神经网络通过一系列相互连接的神经元层处理输入数据来工作。 每个神经元接收来自其他...

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