Awesome ChatGPT Prompts是什么 Awesome ChatGPT Prompts是开源的AI提示词工具，能收集和整理各种用在ChatGPT和其他大型语言模型（LLM）的提示词（prompts）。提示词能帮助用户更有效地与AI进行交互，生成更符合需求的文本内容。工具中包含多种类型的提示词，例如用于编程、写作、学习、娱乐等场景的示例，用户根据自己的需求选择或修改提示词。Awesome ChatGPT Prompts鼓励社区成员贡献自己的提示词，丰富资源库。Awesome ChatGPT Prompts适用初学者，也为有经验的用户提供灵感和参考。 Awesome ChatGPT Prompts的主要功能...

随着人工智能（AI）领域的发展，机器学习已经成为一种核心技术，使计算机能够自行学习并做出决定。广义上讲，机器学习可以分为三个主要类别：监督学习、无监督学习和强化学习。虽然监督学习因其广泛的应用而备受关注，但无监督学习在释放人工智能的真正力量方面拥有巨大潜力。 在本篇文章中，我们将深入了解无监督学习的世界，探索其基本概念、关键算法、应用和挑战。在本文结束时，你将全面了解什么是无监督学习，以及为什么它对人工智能的未来不可或缺。 什么是无监督学习 无监督学习是机器学习的一种类型，模型从数据中学习，没有任何明确的指导或标记的例子。换句话说，算法被暴露在大量的非结构化数据中，其任务是在这些数据中自行寻找有意义的模式或结构。 无监督...

深言达意是什么？ 深言达意是免费的词句查询智能写作辅助工具，由清华大学自然语言处理实验室和智源研究院孵化的人工智能初创公司深言科技研发推出。工具融合了此前该团队推出的WantWords反向词典和WantQuotes据意查句两款神器进行了整合升级，支持据意查词、据意查句、语料查询等多种功能。基于强大的自然语言理解和机器学习算法能力，只需输入模糊描述，深言达意便能快速找到合适贴切的用词用句，助力创作者文思泉涌，妙笔生花。 深言达意的主要功能 据意查词：用户输入模糊的描述或意思，系统会推荐精准匹配的词汇，帮助用户快速找到合适的词语来表达想法。 据意查句：输入一段描述后，系统能提供相关的名言佳句或生动的句子，...

橙篇是什么 橙篇是由百度推出的一款AI写作工具，基于百度文库的庞大内容库和尖端AI技术，为用户提供了强大的长文件处理和内容创作能力。用户可以利用橙篇AI轻松理解、总结超大量、多格式、长篇幅的文件，并通过即时问答功能获得所需信息。此外，橙篇还支持长文生成、深度编辑和多模态创作，极大地丰富了用户的创作手段。橙篇的研发基于百度文库12亿内容的积累，结合了20万精调数据和1.4亿用户的行为数据，以及百度文库、百度学术及全网数十亿的专业信息，为用户带来高效的创作体验。 橙篇的主要功能 多格式文件处理：橙篇支持对多种格式的文件进行处理，包括但不限于TXT、PDF、Word文档、PPT幻灯片和Excel电子表格等。用户可以上传这些...

Learning Prompt是什么 Learning Prompt 是AI提示工程（Prompt Engineering）的免费在线学习平台。平台提供 ChatGPT 和 Midjourney 等工具的使用教程，帮助用户更好地掌握提示设计方法。与直接提供现成提示不同，平台更注重教授背后的原理和技巧，帮助用户理解为何某些提示有效。Learning Prompt适合初学者，尤其是非英语母语者，基于简单易懂的方式提升对 AI 工具的运用能力。 Learning Prompt的主要功能 免费在线教程：提供免费的提示工程（Prompt Engineering）在线课程，帮助用户学习如何使用 ChatGPT 和 Midjour...

在当今数字化时代，人工智能（AI）已成为推动技术进步和创新的关键力量。苹果公司，作为全球科技领域的巨头之一，一直在不断探索和创新，以提供更加智能和个性化的用户体验。2024年的WWDC大会上，苹果公司揭开了其最新力作——Apple Intelligence的神秘面纱，这是一款全新的个人智能化系统，旨在彻底改变用户与设备之间的互动方式。 Apple Intelligence是什么 Apple Intelligence是苹果公司开发的一款集成在 iPhone、iPad 和 Mac 平台上的个人智能系统，于北京时间2024年6月11日的WWDC大会（苹果全球开发者大会）上发布。该AI系统通过结合强大的生成模型和个人背景，为用户提供...

什么是多模态深度学习？ 多模态深度学习（英文名：Multimodal Deep Learning）是人工智能（AI）的一个子领域，其重点是开发能够同时处理和学习多种类型数据的模型。这些数据类型，或称模态，可以包括文本、图像、音频、视频和传感器数据等。通过结合这些不同的模式，多模态深度学习旨在创建更强大和多功能的人工智能系统，能够更好地理解、解释复杂的现实世界数据并采取行动。 为什么是多模态深度学习？ 我们生活的世界本质上是多模态的，因为我们不断处理和整合来自不同来源的信息，如我们的视觉、听觉和触觉。这种同时处理和理解多种类型信息的能力是一个重要的优势，使我们能够更好地浏览和与我们的环境互动。 然而，传统的深度学习模型通常...

领域适配（Domain Adaptation），作为迁移学习的一个重要分支。通过智能地利用源域的知识来优化目标域模型的性能，即使目标域数据稀缺或标注不完整。本文将深入探讨领域适配的基本概念、关键技术、面临的挑战以及未来的发展方向，旨在为读者提供一个全面的视角，理解这一领域的核心价值和应用前景。随着技术的不断进步，领域适配有望成为连接不同领域数据孤岛、推动人工智能应用普及的重要桥梁。 什么是领域适配 领域适配（Domain Adaptation）是迁移学习中的一种方法，旨在将一个模型从一个领域（源域）迁移到另一个不同的领域（目标域），提高模型在目标域的性能。主要解决源域和目标域数据分布不一致的问题，通过调整模型使其更好地适应目...

Originality.AI是什么 Originality.AI 是专为内容创作者、出版商和营销人员设计的综合平台，确保书面内容的原创性和完整性。提供了一系列工具，包括AI内容检测器、抄袭检测器和事实检查器，帮助用户验证内容是否由人工智能生成、是否存在抄袭以及内容的准确性。平台的检测算法准确率高达99%，能有效识别ChatGPT、GPT-4等生成的内容，提供详细的检测报告。 Originality.AI的主要功能 AI检测器：能识别可能由人工智能生成的内容，帮助用户区分人工创作和机器生成的文本。 剽窃检查器：扫描内容以检测潜在的抄袭，确保发布的材料是原创的。 事实核查器：验证内容中的事实陈述，提高信息的准确性...

近年来自然语言处理（NLP）的进步很大程度上是由越来越强大的语言模型推动的，比如 OpenAI 的 GPT 系列大语言模型。然而，这些模型的训练不仅在计算上很昂贵，而且还需要大量的数据、能量和时间。因此，研究人员一直在探索更有效的方法来微调这些预训练模型，使其适应特定的任务或领域，而不会产生重新训练的全部成本。 其中一种方法便是低秩适应（Low-Rank Adaptation, LoRA），这种技术允许更快、更有效地将大型语言模型适应特定的任务或领域。本文将概述LoRA是什么、主要组成、工作原理、优点和局限性，以及它的潜在应用。 LoRA是什么？ LoRA的英文全称是Low-Rank Adaptation，中文翻译为“低秩...